• Não há saúde sem diagnóstico

• Diagnóstico → tem o significado de conhecimento e descobrir

  • Processo de decisão baseada em probabilidade (ainda que 100% é uma probabilidade)

• Resultados com análise dos testes diagnósticos (4 tipos)

  • Positivo na presença de doença → ter um resultado positivo se realmente tem a doença (verdadeiro positivo)
  • Positivo na ausência de doença → falso positivo
  • Negativo na presença de doença → falso negativo
  • Negativo na ausência de doença → ter um resultado negativo quando realmente não se tem a doença (verdadeiro negativo)

  ** Os resultados em destaque é o que sempre gostaríamos de ter

  ** raramente teremos 100% para cada uma das opções em azul

Testes diagnósticos

• Precisamos separar a população com o evento/doença

  • Com evento/doença
  • Sem evento/doença

• Áreas de interesse

  • Clínica → indivíduo
  • Saúde coletiva → rastreamento, screening, estudos etiológicos e prevenção secundária.

• Porque fazer essa análise:

  • Para reduzir o grau de incerteza
    • Estimando o quão bom o teste é, tendo o grupo a condição ou não.
      • Avaliamos para ter a certeza da qualidade

• Médias básicas para avaliação de testes

  1. Validade OU acurácia → se o teste realmente consegue detectar o que busca detectar → se mede o que pretende medir
  2. Precisão OU confiabilidade OU reprodutibilidade OU concordância → se fecha o desfecho de forma consistente → na repetição do teste, vai ter o mesmo resultado (?)
     1. A confiabilidade é o perímetro passo para o desenvolvimento da tecnologia. Ex. COVID
     2. Pós passar o teste de confiabilidade, passará pela acurácia.

  

• Validade OU Acurácia → significa valores verdadeiros (medindo o que deve medir), tendo em vista que teremos uma fonte externo da “verdade”

  • A fonte externa é a verdadeira e é considerado PEDRÃO OURO → e por ser fonte verdadeira é 100% confiável
  • Temos dois tipos de validade ou acurácia
    1. Sensibilidade
    2. Especificidade
    • A partir da sensibilidade e especificidade, teremos derivações:
      • Valor preditivo positivo
      • Valor preditivo negativo

• Relação teste-doença

  • Verdadeiro positivo → sensibilidade
  • Verdadeiro negativo → especificidade

  

  Padrão ouro → positivo ou negativo pelo padrão ouro

  Teste → é uma análise dos verdadeiros ou negativos positivos.

Testes de validade

• Sensibilidade (S) → é a proporção de verdadeiros positivos entre os doentes
  • Testar positivo na presença de uma doença
  • Fórmula → (vai usar apenas a coluna + do padrão ouro)
    • Sensibilidade = teste positivo / total de doentes = (10x → %)
• Especificidade (E) → é a proporção de verdadeiros negativos entre os sadios/não doentes
  • Testas negativo na ausência de doença
  • Fórmula → (vai usar apenas a coluna - do padrão ouro)
    • Especificidade = verdadeiros negativos do teste / total de pessoas sem a doença = (10x → %)
• **Valor preditivo positivo (VPP)**→ probabilidade pós teste (positiva)
  • proporção de verdadeiros positivos entre os indivíduos com teste positivo.
  • Probabilidade do paciente com teste positivo em ter a doença
  • Fórmula → (vai usar apenas a linha - do teste)
    • VPP = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + os faltos positivos)
• Valor preditivo negativo (VPN) → probabilidade pós teste (negativa)
  • proporção de verdadeiros negativos entre os indivíduos com teste negativo.
  • Probabilidade do paciente com testes negativos em não ter a doença
  • Fórmula → (vai usar apenas a linha - do teste)
    • VPN = verdadeiros negativos / (verdadeiros negativos + os faltos negativos)

Rastreamento

• busca de agravo na população que ainda não estão (em teoria) sintomáticas

  • Deve ter alta sensibilidade → para detectar a existência da doença
  • Alto valor preditivo negativo (VPN) → para descartar com segurança

  *** A sensibilidade e VPN são complementares → se há 100% confiabilidade teremos 100% de VPN*